Исследование: 76% цитирований ИИ берется из топ-10 поисковой выдачи — что это означает для вашей SEO-стратегии?

Модели ИИ опираются на индексы поисковых систем для обогащения своих статических обучающих данных в процессе, известном как генерация с дополненным извлечением (RAG), поэтому некоторое пересечение между результатами ИИ и поиска следовало ожидать.

Но насколько ваша видимость в поиске соотносится с вашим присутствием в ИИ?

В недавнем исследовании удалось изучить 1,9 миллиона цитирований из 1 миллиона обзоров ИИ, чтобы это выяснить — анализируя топ-3 наиболее заметных цитирования в каждом ответе. Рассказываем, к каким выводам пришли исследователи и как цитирование в AI-обзорах страниц из первой десятки отразится на SEO-оптимизации сайтов.

Как проводилось исследование цитирований

Команда аналитиков провела исследование, изучив 1,9 миллиона цитирований из 1 миллиона обзоров ИИ. Основное внимание уделялось анализу трех наиболее значимых ссылок в каждом ответе искусственного интеллекта.

Технология генерации с дополненным извлечением (RAG) позволяет ИИ-моделям обогащать свои статические обучающие данные информацией из поисковых индексов. Логично предположить определенное пересечение между результатами традиционного поиска и ИИ-генерируемыми ответами, но масштаб этого пересечения оказался поразительным.

Цифры, которые меняют представление о SEO

Результаты исследования демонстрируют четкую картину:

• 76,10% страниц, упоминаемых в ИИ-обзорах, занимают позиции в топ-10 поисковой выдачи
• 9,50% цитируемых страниц располагаются на позициях 11-100
• 14,40% ссылок ведут на страницы, не попадающие в первую сотню результатов (ниже 100-й позиции)

Эти данные показывают пересечение между традиционными поисковыми рангами и цитированиями в ИИ-обзорах. Большая часть цитирований — 86% — приходится на страницы, обнаруживаемые в топ-100 Google.

Где искусственный интеллект находит свои источники?

Детальный анализ позиционирования показал интересную закономерность. Три URL-адреса, цитируемые в ИИ-ответах, демонстрируют медианный ранг 3-й позиции в поисковой выдаче.

Первоначальное (основное) цитирование обычно занимает еще более высокие позиции — медианный ранг составляет 2-ю позицию. Последующие ссылки также тяготеют к верхним строчкам:

• Второе цитирование в ИИ-обзорах соответствует 4-й позиции в традиционном поиске
• Третье цитирование располагается на 5-й позиции по медианным показателям

Загадка 9,5%: почему ИИ ищет за пределами первой страницы?

Примерно каждое десятое цитирование ИИ-обзоров ведет на страницы, располагающиеся ниже первой страницы поисковых результатов. Это явление заставило исследователей подробнее изучить механизмы работы искусственного интеллекта.

Теория разветвленных запросов под проверкой

Существует гипотеза, что ИИ отбирает источники через генерацию "разветвленных запросов" — расширенных, более детализированных поисковых фраз по подтемам исходного запроса пользователя. Инструменты вроде расширения "Keyword Surfer" позволяют увидеть эти разветвленные запросы, которые ChatGPT создает при формировании ответов.

Исследовательская группа предположила, что страницы с более низким рангом цитируются благодаря лучшему соответствию синтетическим разветвленным запросам ИИ. Логично было ожидать, что такой контент возвращался бы для более детализированных (длинных) запросов и большего количества синонимичных ключевых слов.

Результат оказался противоположным ожиданиям: страницы, цитируемые за пределами топ-10, фактически появлялись для меньшего числа ключевых слов и более коротких запросов. Это не соответствует предполагаемому профилю контента разветвленных запросов.

Многофакторная природа ИИ-цитирований

Контент попадает в ИИ-обзоры по множеству сложных причин:

• Актуальность информации
• Соответствие специфическим пользовательским предпочтениям
• Связь с предыдущими поисковыми запросами
• Уникальность подачи материала

Те ~10% результатов, ранжирующихся за пределами топ-10, представляют собой результат взаимодействия всех этих факторов.

Практические выводы для SEO-специалистов

Несмотря на то, что 14% цитируемого ИИ контента не входит в топ-100, это скорее исключение из правил. Видимость в ИИ-обзорах и поисковая видимость демонстрируют значительное пересечение.

Это означает простую истину: чем выше ваши позиции в традиционном поиске, тем больше вероятность цитирования в ИИ-результатах Google.

Корреляция есть, но она умеренная

Недавние исследования корреляции между поисковым рангом и видимостью в ИИ-обзорах показали положительную, но умеренную взаимосвязь. Это подтверждает: хотя ранжирование имеет значение, в игре участвуют и другие факторы.

Страница на первой позиции поисковой выдачи имеет больше шансов попасть в ИИ-обзор, чем страница с более низким рангом. Однако даже в лучшем случае этот шанс равняется примерно 50 на 50.

Как отслеживать эффективность в новой реальности?

При таких вероятностях критически важно мониторить как традиционные поисковые позиции, так и показатели цитирования в ИИ-системах для получения полной картины поисковой видимости.

Современные SEO-инструменты уже адаптируются к новым реалиям:

• Отчеты по органическим ключевым словам в Site Explorer для оценки традиционных рангов
• Специализированные инструменты мониторинга ссылок из ИИ-обзоров

Фундамент SEO остается неизменным

Текущие данные свидетельствуют: цитирования в ИИ-обзорах по-прежнему в значительной степени определяются успехом в традиционном поиске. Это означает, что классические основы SEO сохраняют свою актуальность и важность.

Изменения поведения ИИ в поисковых системах не отменяет традиционное SEO продвижение, а дополняет ее новыми возможностями и инструментами. Понимание этой взаимосвязи становится ключевым конкурентным преимуществом для специалистов по поисковому маркетингу.


Алексей Радкевич
Директор Студии ЯЛ