Как попасть в AI Overview: анализ видимости брендов раскрывает правила игры

Наступила эра AI-поиска, и скоро вопрос будет не в том, стоит ли оптимизировать сайты и бренды под AI Overview, а в том, как выжить без этого. Масштабное исследование брендов раскрывает ключевые факторы успеха в новой реальности поиска.

AI Overview — сервис на основе ИИ, который отображает результаты поиска в обобщенном, сжатом виде с указанием ссылок на источники. Рассказываем, к каким выводам пришли исследователи и какие шаги и инструменты следует применять, чтобы ваш бренд был виден в ИИ-результатах поиска.

Главные открытия исследования

26% брендов полностью отсутствуют в AI Overview, а те, кто попадает в топ-25% по веб-упоминаниям, получают в 10 раз больше упоминаний в AI-ответах.

Топ-3 фактора успеха

1. Упоминания бренда в вебе (корреляция 0.664)
2. Брендовые якоря в ссылках (корреляция 0.527)
3. Объем поисковых запросов бренда (корреляция 0.392)

Примечательно, что обратные ссылки показывают слабую корреляцию всего 0.218, а платная реклама практически не влияет на попадание в AI Overview.

Веб-присутствие имеет значение

Исследование подтверждает выводы экспертов: объем поиска бренда позволяет прогнозировать видимость в AI-чатботах. Но есть нюанс — упоминания бренда в интернете работают еще эффективнее.

Вывод: AI Overview опирается не только на ваш сайт, но и на то, насколько широко бренд упоминается в интернете.

Реклама не спасает

Платные усилия показывают минимальное влияние:

• Брендовый рекламный трафик: 0.216
• Стоимость брендовой рекламы: 0.215

Причина: AI Overview создает барьеры для кликов, предоставляя ответы прямо в поиске.

Эффект "победитель получает всё"

Анализ по квартилям показывает драматический разрыв:

• Топ-25% брендов: 169 упоминаний в AI Overview
• Следующие 25%: всего 14 упоминаний
• Нижние 50%: практически невидимы (0-3 упоминания)

Вывод: Если ваш бренд не упоминается в вебе, он не попадет в AI-ответы.

Стратегия выживания в эпоху AI

1. Наращивайте веб-упоминания

• Активный PR и медиа-покрытие
• Лидерство мнений в отрасли
• Стратегические партнерства
• Экспертные комментарии в профильных изданиях

2. Оптимизируйте якорные тексты

• Следите, чтобы на бренд ссылались с названием компании
• Избегайте общих якорей типа "нажмите здесь"
• Работайте с авторами над правильным упоминанием бренда

3. Стимулируйте брендовые поиски

• Создавайте кампании, заставляющие искать бренд
• Инвестируйте в узнаваемость и запоминаемость
• Отслеживайте динамику брендовых запросов

Инструменты для мониторинга

Ahrefs Brand Radar позволяет отслеживать:

• Упоминания в AI Overview
• Веб-видимость бренда
• Динамику брендовых поисков

Таким образом, AI Overview не заменяет SEO-продвижение, а трансформирует его. Успех теперь зависит не от технических манипуляций, а от реальной репутации и частоты упоминания бренда в сети.

Студия ЯЛ: контекстная реклама и аналитика без воды

Студия ЯЛ работает на новосибирском digital-рынке с 2004 года. За двадцать лет запустили сотни рекламных кампаний и поняли главное: большинство компаний сливают бюджеты не из-за слабого продукта, а из-за технических ошибок и неправильной настройки аналитики.

Контекстная реклама — наша основная специализация

Ведём кампании в Яндекс.Директ и Google Ads, зная специфику новосибирского рынка. Работаем с конкурентными нишами, где цена клика кусается, а конверсия требует ювелирной настройки. Создали собственные ИИ-инструменты для оптимизации ставок и объявлений — без футуристических обещаний, только измеримые результаты.

Делаем видео-аудиты рекламных кампаний с детальным разбором ошибок и конкретным планом исправлений. Не общие рекомендации в стиле "улучшите объявления", а пошаговые инструкции с цифрами.

Аудиты и аналитика — фундамент эффективной рекламы

Проводим технические аудиты сайтов. Недавно у клиента обнаружили 20 000 битых ссылок — четверть ссылочной массы вела в пустоту. У другого проекта PHP висел с 2017 года, убивая конверсии.

Юзабилити-аудиты показывают, где теряются лиды: нечитаемые формы на мобильных, запутанная навигация, медленная загрузка.

Аудиты веб-аналитики выявляют критические проблемы. Яндекс.Метрика у большинства собирает мусор: цели настроены формально, источники трафика определяются неправильно, конверсии не считаются.

Алексей Радкевич

Директор Студии ЯЛ