Как отслеживать ИИ-трафик в Google Analytics 4?

Директор Студии ЯЛ

С каждым днем все больше пользователей попадают на сайты через ChatGPT, Gemini, Copilot и другие ИИ-платформы. Но вот проблема: Google Analytics 4 не распознает этот трафик автоматически. Он прячется в общих рефералах, оставляя маркетологов в неведении о реальном влиянии ИИ на их бизнес.

Цифры говорят сами за себя: компании уже теряют до 15-20% видимости своего трафика из-за неправильной атрибуции ИИ-источников. Приводим чек-лист по настройке отслеживания трафика с ИИ-платформ, который будет полезен интернет-маркетологам.

Настройка отслеживания ИИ-трафика: пошаговый план

Шаг 1: Создаем «умную» группу каналов

Где искать: Администрирование → Отображение данных → Группы каналов

  1. Копируем стандартную группу каналов
  2. Создаем новый канал "Трафик ИИ"
  3. Вставляем секретное регулярное выражение для распознавания 25+ популярных ИИ-платформ:
  4. ^(.+?.)?(chatgpt.com|openai.com|.perplexity.| gemini|

    bard).google.com|copilot.microsoft.com|edge(pilot|services).bing.com|claude.ai|meta.ai|

    deepseek.com|anthropic.com|blackbox.ai|poe.com|mistral.ai|huggingface.co|you.com|

    phind.com|pi.ai|consensus.app|iask.ai|komo.ai|andi.ai|forefront.ai|arc.net|qwen.ai|bagoodex.io|

    getmerlin.in|khanmigo.ai|reka.ai|ora.sh|writesonic.com|ai21.com|socratic.org|brainly.com)$

    Важно: Размещаем канал "Трафик ИИ" ВЫШЕ реферального канала — это критично для правильной атрибуции.

    Шаг 2: Создаем сегмент для глубокого анализа ИИ-трафика

    Путь: Исследования → Пустой отчет → Сегменты

    Настраиваем сегмент "Трафик ИИ" с тем же регулярным выражением для фильтрации данных.

    Как отличить реальный трафик от ботов

    Признаки ботов:

    • Нулевые вовлеченные сеансы
    • Нулевое время взаимодействия
    • Источник средства "(не установлено)"

    Признаки реального ИИ-трафика:

    • Средство "referral"
    • Естественное поведение пользователей
    • Логичные пути навигации

    Практические инсайты для маркетологов

    Что покажет анализ:

    1. Качество ИИ-трафика — высокая вовлеченность, но низкие конверсии
    2. Поведенческие аномалии — длительные сеансы, быстрое переключение страниц
    3. Новые возможности — понимание, как ИИ влияет на customer journey

    Действия на основе данных:

    • Оптимизация контента под ИИ-рекомендации
    • Корректировка стратегий атрибуции
    • Улучшение конверсионных воронок

    Иными словами, игнорирование ИИ-трафика в 2025 году — это как водить машину с завязанными глазами. Настройка правильного отслеживания дает конкурентное преимущество и точное понимание эффективности маркетинговых кампаний.

    Помните: ИИ-боты могут имитировать человеческое поведение, но правильная аналитика поможет отделить одно от другого и сосредоточиться на реальных результатах.


Вернуться в раздел
Комментарии
Оставьте свой комментарий